张正友相机标定Opencv实现实例源码

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基于稀疏表示的人脸识别系统设计采用sparse 中的L1-norm minimization基于经典入门论文《face recogniton via sparse representation》MATLAB程序，完全运行，包含基本GUI设计和完整代码可以参考说明一步步跑下来，希望能帮助大家

SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码，感谢原作者。SVD的python实现，具体参考http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html

滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，使用窗函数法来设计FIR数字滤波器，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器，并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

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