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采用了SSH框架、Bootstrap、echarts等技术，围绕软件工程课程实现了用户管理、课程管理、考试管理、教学资源管理、作业管理、学习论坛以及系统管理等7大模块。

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我们使用了循环一致性生成对抗网络（ CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次，不需要迭代的过程，因此速度较快。我们使用了一些自己制作的数据集训练了 CycleGAN 风格迁移模型，并分析了这种方法的优点和局限性。为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布，我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。我们还利用了 Mask R-CNN 模型生成的掩膜图像来做图像运算而实现了局部风格转换和混合风格转换等效果

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camshift+kalman视频跟踪matlab代码，主要是对人脸的识别跟踪，也可以自己拍些合适的视频测试，last.m是主函数，程序是通的，下载就能使用。

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