模型阶次辨识（算例及matlab程序）

使用c语言编写各种管理系统，主要包括学生成绩管理、图书管理、学生信息管理以及二叉树的各种遍历，其中学生管理系统分别有堆栈和链表等方式实现。所有代码已经本人编译运行，绝对无错，下载后可立即使用！

1、FM17550开发资料，复旦微的芯片，用于非接NFC开发2、NFC读卡器芯片3、包括Demo及芯片手册

基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结

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【实例简介】Spring Boot 2.0.4 & Shiro1.4.0 权限管理系统。 文章地址：https://xttblog.blog.csdn.net/article/details/88353878 FEBS是一个简单高效的后台权限管理系统。项目基础框架采用全新的Java Web开发框架 —— Spring Boot2.0.4，消除了繁杂的XML配置，使得二次开发更为简单；数据访问层采用Mybatis，同时引入了通用Mapper和PageHelper插件，可快速高效的对单表进行增删改查操作，消除了大量传统XML配置SQL的代码；安全框架采用时下流行的Apache Shiro，可实现对按钮级别的权限控制；前端页面使用Bootstrap构建，主题风格为时下Google最新设计语言Material Design，并提供多套配色以供选择。FEBS意指：Fast，Easy use，Beautiful和Safe。

精确制导的导弹的 CEP=8m，以高低角度为 45 度，方位角为 0 度的姿态摧毁目标，且引信 定高 5m，服从均匀分布[-1 1]之间的均匀分布。 （注：只需考虑末端以固定的姿态角，弹道呈 与制导平面垂直的直

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基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；⑤结束，得到K个聚类。

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