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用于车牌字符识别的SVM算法

于 2020-12-05 发布
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代码说明:

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很: 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了识别速度,并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时,不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明,用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

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