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【实例简介】Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的，首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间，然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。

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原创，感谢支持！本程序通过对傅里叶级数展开过程的可视化分析，利用MATLAB在绘图、计算方面的优势，将傅里叶的展开过程清晰地呈现出来，从而更好地帮助用户理解傅里叶级数，为电类专业未来的学习打下良好基础。

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系统简介： 该系统为学生学习作品、主要实现的功能为：通过 RFID模块（型号；MIFARE522）读取 S50 卡的卡号ID、进行添加学生信息保存到mysql数据库中。学生进出宿舍需要刷卡出入，学生刷卡将验证信息，没有找到信息则不开门，找到信息后开门-验证时间是否到达晚归时间（23：30-次日6：30）晚归扣除5个素养积分/次 不晚归则不扣 并保存门禁记录到数据库中，在门禁记录查询窗口可进行查询。

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源WHU-RS Dataset.从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。

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