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遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较

大功率的情况， 以及电源电压和负载电流变化大 的场合。其优点是开关频率固定， 便于控制。为 了提高变换器的功率密度， 减少单位输出功率的 体积和重量 ， 需将开关频率提高。将谐振变换器 与 P WM技术结合起来构成软开关 P WM控制方 案， 既能实现功率开关的软开关特点 ， 又能实现恒 频控制， 是当今电力电子技术领域研究热点之一。

【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A

本次课题描述：（1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. (停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号、 层号、 车位号、停车时间共4项， 其中停车时间按分钟计算 。（2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.txt”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) 。 停车操作：当一辆车进入停车场时, 先输入其车牌号, 再为它分配一个层号和一个车位号, 停车时间设为5 , 最后将新停入的汽车

基于STC89C52的数控恒流源，20mA-2000mA,1mA步进可调

一种自适应平方根中心差分卡尔曼滤波算法（ASRCDKF），并应用于捷联惯性导航系统（SINS）大方位失准角初始对准中。ASRCDKF 算法以中心差分变换为基础，基于平方根滤波能够克服发散的思想，利用协方差平方根代替协方差参加递推运算，并将自适应估计原理引入该算法中，不仅克服了扩展卡尔曼滤波产生线性化误差和计算雅可比矩阵的不足，而且减小了计算量，保证了数值稳定性。同时，ASRCDKF 算法解决了传统滤波算法过度依赖系统动态模型和噪声统计特性先验知识的问题。通过滤波仿真，进一步表明了ASRCDKF 算法在SINS 大方位失准角初始对准中的有效性和优越性。

基于元胞自动机的Matlab仿真程序，都可以运行，还不错哦！拿来和大家分享！

标准CAD电气块图，不用再为找CAD块发愁了，不用自己再去做了，

数据结构算法演示(Windows版) 使 用 手 册一、 功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求, 在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。整个系统使用菜单驱动方式, 每个菜单包括若干菜单项。每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。系统一直处于选择菜单项或执行动作状态, 直到选择了退出动作为止。二、 系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。各部分演示算法如下

C#WEB用户令牌TOKEN验证，防止HTTP、GET、POST等提交包含服务端和客户端源码。Nginx集群，SSL证书的WebApi令牌验证