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2017CEC测试函数与matlab代码，里面包含源码和每一个函数的介绍，函数介绍都非常详细

车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228

光纤通信的matlab的仿真分析，包含光纤通信中的色散研究

代码对应于本人博客http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/52778741。博客中详细描述了该项目中各段代码的用途。该代码可以实现双目视觉标定和立体匹配、视差计算、深度图生成等功能。并配有标定图片。欢迎交流

很不错的HHT课程介绍以及hilbert-huang程序.

【实例简介】 html5 html5抽奖 随机抽奖 web抽奖 今天我们要来分享一款很酷的jQuery抽奖插件，这款jQuery抽奖插件是一个可以旋转的圆盘，我们只需点击抽奖按钮即可启动圆盘旋转，最后圆盘停止后指针所指的就是你本次抽奖获得的奖品，赶紧来试一下吧。

【实例简介】用matlab /simulink完成DPSK,OPSK,OQPSK信号的仿真分析对比，理解相移键控的基本原理，解调系统的性能。掌握各个模块之间的关系及系统参数，真确的应用matlab/simulink软件，学会使用软件中各个模块的作用、性能。把所学的知识与实际结合起来，应用到实际当中，学会使用matlab/simulink软件，掌握DPSK,OPSK,OQPSK解调和调制。

改编lssvm。方便使用，guidence里有说明的demo。直接运行就可以，也可以根据自己的实际情况进行适当的修改。

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文档是STM32F103VET6的最小系统板原理图，JTAG，FLASH等。