鲁棒H无穷控制器设计

运用稀疏保持投影进行特征提取（已应用于人脸识别领域）

粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了

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第一章 回溯法 1.1 马拦过河卒 1.2 出栈序列统计 1.3 算24点 1.4 冗余依赖 1.5 走迷宫 1.6 单向双轨道 1.7 组合的输出 1.8 售货员的难题 1.9 驾车旅游 1.10关路灯第二章 递规与递推 2.1 遍历问题 2.2 产生数 2.3 出栈序列统计 2.4 计数器 2.5 诸侯安置 2.6 括号序列 2.7 新汉诺塔 2.8 排序集合 2.9 青蛙过河 2.10电话号码 2.11编码第三章 贪心法 3.1 排队接水 3.2 智力大冲浪 3.3 取火柴游戏 3.4 加工生产调度 3.5 最大乘积 3.6 种树

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