蚁群聚类算法matlab实现

STM32定时器1实现两组PWM互补输出，DMA方式实现占空比可调，并带有死区。

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接我的上一条笔记：《BP神经网络学习--MATLAB源码详细注释》，今天已经把遗传算法加进去优化，并且运行成功，效果很不错，代码也是从网上找来的，但是我查了很多资料，写了很多注释，我是小白~

我们使用了循环一致性生成对抗网络（ CycleConsistent Generative Adversarial Networks, CycleGAN）实现了将绘画中的艺术风格迁移到摄影照片中的效果。这种方法从图像数据集中学习整体风格，进行风格转换时只要将目标图片输入网络一次，不需要迭代的过程，因此速度较快。我们使用了一些自己制作的数据集训练了 CycleGAN 风格迁移模型，并分析了这种方法的优点和局限性。为了使风格转换后的图片保留原来的色彩分布，我们实现并分析对比了多种颜色匹配的方法。我们还利用了 Mask R-CNN 模型生成的掩膜图像来做图像运算而实现了局部风格转换和混合风格转换等效果

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用自己的数据制作python版本cifar10数据集，该版本为替换版本，替换标签为9的数据。需要准备6000张图片，替换整合为6个二进制cifar10数据集

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利用BP神经网络算法进行的图像文字识别.能够成功识别英文字母，数字