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图书馆管理系统 含ER图

于 2020-12-04 发布
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代码说明:

1 需求分析 31.1 系统目标 31.2 需求定义 32 功能说明 42.1 图书基本情况 42.2 办理借书证 42.3 实现借书功能 42.4 实现还书功能 52.5 图书查询 53 系统功能结构图 54 业务流程图 64.1 借阅信息管理 64.2 书籍信息管理 64.3 读者信息管理 74.4 系统管理 75 绘制数据流图 75.1 “借书证生成”数据流图 85.2 借书证注销数据流图 85.3 新书入库数据流图 95.4 读者借书数据流图 105.5 读者还书数据流图 115.6 查询图书数据流图 126 数据库设计 137 ER图 1

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    本文使用了ORL人脸数据库,训练样本为40人,每人5张图片,共计200张图片,图片大小为92*122。测试样本为40人,每人5张图片共计200张图片,图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html得到。如果只是以随机选择的方式来识别某个人的身份的话,从概率角度来说识别率仅为2.5%,我们的任务是如何使识别率突破50%或者更高,这是个艰巨的任务。从训练角度来看,我们需要处理40*5*92*112=2060800个像素点,这是个维度灾难。针对以上问题,本文提出了PCA+SV
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