生成调制信号，并加入加性噪声和窄带干扰

主要包括东南亚国家边界 省界 河流 水域 主要城市驻地，点线面shp图层

此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。运行需要安装python、opencv、numpy等。使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。

【实例简介】可以用来识别图像中物体的像素中心点坐标

测试报告是指把测试的过程和结果写成文档，对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础。

模态分析理论与应用 比较全面的介绍有关模态的一切信息。包括模态参数的识别1.1203Cm i cr+ kx=f,(1-2t cr tkr=1-2)aplacens++十Cs+k=04+464km2nkC/c0c/(2√km)=c/(2moo)(1-8)=0.01~0.1

matlab读取地震数据segy，（之前在csdn下载的别人的读取segy的那个文件有问题，请注意：读取之后每道的数据会发生变化请注意！！！）该文件读取后的道数据是存在Data变量之中。使用例子如下：[Data,SegyHeader,SegyTraceHeadersBinary]=ReadSegyFast(filename);

包含有一些对图像评价的方法指标： 均值、标准差、信息熵、色彩分量相关性、色彩分量百分比、水下彩色图像质量评价(UCIQE)

针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片，该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点

图像匹配滤波器Matlab程序 附注释 图像匹配滤波

TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮点DSP处理器