Qt实现动态曲线图+文本数据的实时显示

DVB-S2四种调制方式QPSK,8PSK,16APSK,32APSKmatlab代码

图像增强是数字图像的预处理，对图像整体或局部特征能有效地改善。为了实现对数字图像的增强处理，采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理。利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理，结合MATLAB设计实现了高频加强滤波器并对图像进行了增强处理，在此基础上使用时域直方图均衡技术再对图像进行处理。试验结果表明，两种技术的结合可以使图像的细部特征更加明显，图像更加锐化，其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种技术的处理结果。

通信系统仿真大作业目录 1设计一 随机信号分析 2设计二 模拟信号的数字化 6设计三 数字基带传输系统 12设计四 模拟线性调制解调系统 16设计五 2FSK调制解调系统 24设计六 2PSK和2DPSK调制解调系统 30设计七 数字通信系统的抗噪性能分析 35设计八 载波同步 41设计九 信道编码和译码 44

深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述 Deep learning，跟着大牛脚步逐步成为大牛。

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Java、python、matlab三种语言实现svm算法，可直接运行查看结果。

预处理：读取图片第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图

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【实例简介】在HSV空间内对视频数据进行阴影检测，进而去除阴影