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这是用于手写数字识别的lenet-5模型的MATLAB 代码，内有数据集可以直接运行

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不错的weiziman数据库上的动作识别程序，程序清晰，分三步，提取特征，特征降维，交叉验证。分别运行着三步即可实现最终生成识别率的混淆矩阵

使用struts1 hibernate spring 写的仓库管理系统，登录名admin,密码：123；

基于交互式多模型算法进行仿真，.程序中采用了两个模型,将CV，CT模型混合起来进行估计，仿真场景可以自己设计，完成车辆位置跟踪。

1、 实验环境：密码工具.exe：程序已打包，双击密码工具即可运行 开发环境：Python3.5、Wxpython4.0.1、Win102、 界面截图2、实验内容：1）DES加密算法：（1）加解密字符串。（2）加解密文件。（3）界面设计。2）RSA加密算法：（1）RSA生成公私钥及加密解密过程演示。（2）RSA加密解密3、实验目的：（1）理解对称加密算法的原理和特点（2）理解DES算法的加密原理和使用模式（3）了解非对称加密机制（4）理解RSA算法的加密原理

基于博主 https://blog.csdn.net/u012836279/article/details/80203170的文章实现的matlab版test.m 利用给定R1T1矩阵，生成两个点云，在通过调用RTbySVD脚本计算R2T2，对比R1T1，R2T2得到正确性评估RTbySVD.m基于上述博文实现的核心代码代码诸多不足~敬请指正