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实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换。matlab实现。

本程序实现了视频文件的解码和显示（支持HEVC，H.264，MPEG2等）。是最简单的FFmpeg视频解码方面的教程。通过学习本例子可以了解FFmpeg的解码流程。 项目包含两个工程： simplest_ffmpeg_player：标准版，FFmpeg学习的开始。 simplest_ffmpeg_player_su：SU（SDL Update）版，加入了简单的SDL的Event。 这显示该程序的最终版，除了支持VC2010之外，也支持如下几种编译方式： cl.exe命令行编译； mingw编译； gcc编译； gcc(MacOS)编译； 此外修复了个别操作系统（例如Ubuntu）中绿屏的问题。

1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义）含金量高，独家整理~~目录如下：公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择公开课笔记11

一个基于MFC的Kalman滤波比较程序，简化版本。包含EKF，CKF，UKF，ICKF，FCKF等Kalman滤波算法，对学习和了解Kalman滤波算法有很大帮助，对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。由于该程序是一个简化的版本，可能有错，请勿直接拿到项目中直接使用！不得用于任何商业用途，使用本程序时，说明出处即可自由使用！

支持向量机演讲的ppt ， 其中牵扯数学问题比较多。 适合于一节课的svm讲解。

1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像, 语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。

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