点特征提取、相关系数影像匹配程序

定时采集数据进SD卡和定时读取SD卡的数据示例程序（基于FATFS和STM32F407ADC）

图腾PFC simulink，电压电流双闭环，CCM模式和DCM模式均可，不同步载波方式，电感纹波减小

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包含代码和文档实验一实验内容编写程序，演示多进程并发执行和进程软中断、管道通信。父进程使用系统调用pipe( )建立一个管道,然后使用系统调用fork()创建两个子进程，子进程1和子进程2；子进程1每隔1秒通过管道向子进程2发送数据: I send you x times. (x初值为1，每次发送后做加一操作） 子进程2从管道读出信息，并显示在屏幕上。父进程用系统调用signal()捕捉来自键盘的中断信号（即按Ctrl+C键）；当捕捉到中断信号后，父进程用系统调用Kill()向两个子进程发出信号，子进程捕捉到信号后分别输出下列信息后终止： Child Process l

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该模型基于PV模型、电导增量+积分调节器MPPT算法、基于L型滤波器的并网逆变器数学模型、基于电网电压矢量控制的三相光伏并网模型，大家可以交流学习

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ROF去噪，图像处理，matlab源码包含文献

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard