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AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该

采用51单片机作为主控制器，通讯方式为485总线，通讯协议为Modbus，波特率为9600，8位数据，1个停止位，无校验位； 本程序作为从机部分编写的；

产生雷达信号，对雷达信号进行聚类分选，并比较分选结果

【实例简介】工程学习文档，很实用，很好的资料，不是本人资料，但是阅读了3遍，结合实际项目很有帮助！

图像处理的指针式仪表识别，利用OPENCV库，MFC对话框程序

基于纹理的图像检索源码，matlab编写，包含测试图像

纯c++代码实现的ransac算法，并将该算法和最小二乘法做了对比

该资源共罗列了十一种滤波算法，并针对每种进行了详细的讲解，还有代码讲解哟 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法11、卡尔曼滤波（非扩展卡尔曼）

基于矩阵特征值分解谱分析（music等等）

提出新的神经网络结构—基于忆阻器交叉构架的