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线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类

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【实例简介】基于Matlab simulink 2015b版本，分别实现永磁同步电机的模型预测控制（包括转矩预测和电流预测）、自适应控制和滑模控制。其中，预测控制算法采用s函数编写。

统计信号处理基础之实用算法开发配matlab代码。Fundamentals of Statistical Signal Processing: Practical Algorithm Development is the third volume in a series of textbooks by the same name. Previous volumes described the underlying theory of estimation and detection algorithms. In contrast, the current volume addresses th

本程序为9节点连续潮流计算。（百度百科）连续潮流需要注意的问题：1 连续潮流中两个重要的问题是：连续参数的选择和步长的确定。参数选取不正确或是步长不合理都会导致潮流不收敛。2 连续潮流所求出的负荷裕度是针对特定网络状态和特定的负荷增长方式而言的。当增长方式改变或是网络结构或是参数发生改变后，连续潮流求出的负荷裕度是会改变的。3 至今为止，出现了基于负荷增长的连续潮流、基于网络断线故障的连续潮流等。

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

基于socket的多线程文件传输，包中含有整个工程的源代码（有详细的注解） 和 直接运行的打包生成的jar文件 。其中swing界面有待优化.....

基于matlab仿真的非线性调频，此非线性调频利用s曲线生成调频函数，有较高的主副比，在信噪比的抑制方面有较好的性能

交互式多模型算法(IMM)程序包 包括详细说明文档

多机器人路径规划算法，可视化界面显示，默认实验数据为实现4个机器人路径规划