瑞利信道仿真（多普勒经典谱）

数字图像处理的图像变换专题，二维离散傅里叶变换的原理，性质，基于matlab应用

《自适应滤波器算法与实现》 的MATLAB源码，包含了各种自适应算法，如LMS NLMS, RLS,很实用。

【实例简介】在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确性。因此，做好相机标定是做好后续工作的前提，提高标定精度是科研工作的重点所在。

在3dsmax下自制的椅子贴上纹理导出为3ds格式，将3ds文件采用glut编程的方法将其导入opengl中，并用鼠标左键实现旋转，右键实现缩放，ctrl+左键实现平移。

基于NSCT+pcnn的图像融合源码,得到的融合图像很清晰！效果不错

用51单片机2个IO口驱动1602

【实例简介】该文档为3GPP国际标准组织发布的最新5G规范，R16，主要为基站无线发送和接收技术方面，主要章节为： 1 Scope 2 Reference 3 Definitions,symbols and abbreviations 4 General 5 Operating bands and channel arrangement 6 Conducted transmitter characteristics 7 Conducted receiver characteristics 8 Conducted performance requirements 9 Radiated transmitter characteristics 10 Radiated receiver characteristics 11 Radiated performance requirements Annex A (normative): Reference measurement channels Annex B (normative): Error Vector Magnitude (FR1) Annex C (normative): Error Vector Magnitude (FR2) Annex D (normative): Characteristics of the interfering signals Annex E: Void Annex F (normative): Relationship between EIRP based regulatory requirements and 3GPP requirements Annex G (Normative): Propagation conditions Annex H (informative): Change history

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

maxent出图后，可用于地图分析的中国区地图，欢迎使用！

四川大学《计算机导论》《离散数学》《数据结构考试试卷》（2017前，包括2017），学弟学妹们要考好基础知识，还是多看看题库和书本，积极消化，川大历年考试都差不多的题型，上传的时候还没来得及写答案，只有试卷，但是大部分都是能找到答案的，希望对你们有用！