图像变换 二维离散傅里叶变换

该压缩包中含有全部原程序，运行所需数据库和一个txt文件，如果下载者不会连接数据库，可以参考这个txt文件，很简单。只要连接正确，保证可以运行。相比网上那些用C#写的程序，本程序更方便操作，容易理解。本程序运行环境为VC++和SQL2008，界面用MFC做的。运用apriori算法，内容包括关联规则的数据挖掘，通过设置支持度和置信度的值，得出各置信度。决策树的方法，里面也有相关程序。适合初学者和做课程设计。

结合嵌入式数据库内容对sqlite3的进行比较详细的介绍（ppt格式），强烈推荐。

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

使用Matlab编写的电力系统潮流计算程序，可进行各种网络拓扑的潮流计算。是一个通用程序。

一般通信系统中需要处理的信号都是带通信号，尽管载波频率很高，但是需要处理的信号相对于载波频率而言是比较窄的，对于这样的信号，利用带通采样的方法，可以大大降低采样频率，同时还可以完成频谱下搬移的过程。使用带通采样时，为了保证不发生频谱混叠，采样频率、信号最高频率、最低频率和信号带宽必须满足一定的条件。

低压svg的MATLAB simulink 仿真，MATLAB 2016实现，实现无功电流补偿，含电压外环电流内环

基于SpringMVC+Spring+HBase+Maven搭建的Hadoop分布式云盘系统。使用Hadoop HDFS作为文件存储系统、HBase作为数据存储仓库，采用SpringMVC+Spring框架实现，包括用户注册与登录、我的网盘、关注用户、我的分享、我收到的分享等五大功能模块。其中我的网盘包括查看文件列表，多文件上传，创建文件夹，文件重命名、复制与移动、下载、在线浏览、分享等诸多功能。所使用的技术包括：SpringMVC框架、Spring框架、Maven项目管理工具、Hadoop HDFS文件系统、HBase数据库、openoffice服务、pdf2swf文件格式转换工具、flex

本程序是一个完整的ARMA模型的识别、参数估计以及预测的代码，编写语言简单易懂，适合初学者

多智能体一阶二阶一致性 matlab 仿真。包涵一阶，二阶多智能体一致性，包涵对车辆的编队的算法仿真，最后仿真实现小车位置和速度的一致性。还包含带领导和时滞系统时的matlab仿真m文件多智能体

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。