基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法
于 2020-12-03 发布
0 516
下载积分: 1
下载次数: 17
代码说明：
首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。
下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
发表评论
