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改进的高效Camshift跟踪算法
Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对 算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的 Camshift有效地克服了Camshift 算法自身的缺陷,即使运动目标做加 速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度1802009,45(27)Computer Engineering and Applicationsg4△n=|k+1-1h+110802641033448080140260ak+=y·ak++1-y·a23625652902602892500≤ay≤13562567420246119848024048223647ghgk+1°532236541234345、61058123258323262Camshift500220M0-18025017005010015020025030050100150200250300b0。1=0.8、y=0.8shiftshiftgA8k[1 Collins R T Lipton A J. Introduction to the special section onvideo surveillance[J].IEEE Trans on Pattern Anaysis and Machine0Intelligence 2000 228 745-746[2 Hu Weiming Xiao Xuejuan Tan Tieniu Traffic accident predictionehicle tracking and traportation System 2003 11 220-223 Boyle M.The effects of capture conditions on the CAMSHiFT facetracker[R Alberta Canada Department of Computer Science Univer-sity of Calgary 20012007111991-19935] Murat T Digital video processing[M][SI. Prentice Ilall Inc 199694-956 Collins Lipton Kanade et al A system for video surveillance and monitoring VSAM final report Technical Report CMU2RI2TR200212[R]CamshiftRobotics Institute Carnegie Mellon University 2000o1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
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计算机图形学第三版清华大学出版社
OpenGL版 胡事民 刘利刚 刘永进 张松海编译 清华大学出版社
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Wideband beamforming:Concepts and Techniques
这是国际上第一本专门介绍宽带波束形成的专著,涵盖了近年来作者在这方面的大部分成果以及一些常用的算法,内容囊括了该方向的几乎所有的参考文献,适合该方向的初学者阅读。
- 2020-12-10下载
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Halcon中线阵相机的操作算子解析
针对halcon中调用线阵相机进行二次开发中使用到的常见算子进行了详细注释,并通过Halcon自带的一个例程的详细注解演示了使用halcon进行线阵相机二次开发的整个流程。
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元胞自动机代码
元胞自动机是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法,典型的元胞自动机是定义在网格上的,每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。元胞自动机已被应用于物理模拟,生物模拟等领域。
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norad基于SDP4/SGP4模型的卫星轨道预报TLE
norad用c#和c++两种语言实现的基于SDP4/SGP4模型的卫星轨道预报,测试可用,数据计算较为准确。工具包中有Demo示例。输入卫星两行轨道参数TLE,测站坐标。可获取信息:卫星任意时刻轨道位置、速度,相对测站的AE角、距离、速度等信息。
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高数笔记(学姐笔迹敲好看!) - 副本.rar
考研高数学姐笔记
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图像细化算法的matlab实现(非自带工具包)
最近在研究数学形态学做了一个细化的例子,并附上测试图像。前景为白色,背景为黑色。算法未经优化,而且是迭代计算,效率不高,但能充分体现细化的思路,有注释。清单: test_03.m xihua_1.m xihua_2.m xihua_3.m xihua_4.m test_20.bmp直接运行test_03.m,得到细化结果
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BPSK调制的simulink仿真
完整的BPSK在matlab的simulink上的仿真系统,适合初学者!!!
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