ACTRAN声学教程

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ，s0)．该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。

Benchmark functions.zip 是一些常用的优化算法测试函数，共有17个。

STM32F103单片机， SHT30温湿度检测，从工程中抽出; 有相关资料，及原厂例程；连接图片，及工作中的小经验分享；

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基于多线程的实现矩阵相乘的openmp程序，采用cannon算法，采用共享任务结构的sections(功能并行性)。

最近在研究数学形态学做了一个细化的例子，并附上测试图像。前景为白色，背景为黑色。算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。清单： test_03.m xihua_1.m xihua_2.m xihua_3.m xihua_4.m test_20.bmp直接运行test_03.m,得到细化结果