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本代码是基于STM32F103ZET6和编码器直流电机编写的，模糊自整定位置PID控制电机转动速度的程序。并且是基于正点原子代码格式编写的，相对于普通位置式PID来说控制效果更好，是很好的算法优化。对于初学者有重要的参考研究意义。本代码工程书写规范，带有注释，分程序块编写。本人测试可靠可用，绝对良心。

可用于训练掌纹掌静脉识别的程序，掌纹纹理清晰，可作为HOG，深度学习等训练集，共包括600人，每人20张图片，此图片是已经做过处理的，需要未处理的图片可以联系我。

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针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插值精度的比较与分析IDW15.75IDW2.1d-01≤还s7IDWOKFig 5 Elevation distribution of aTab2 Comparison of the uniformmine areadiscrete point sets in interpolation error6 OKSt VersionFig 6 Semi-variance curve and elevationpoints value chart of OKC0=4950C0+C=1254019225517895113056A0-453R2-0.9126 aGS+ Version ArcGIs122.194536263468OK TSIDW326967514448191.806E】1313-31.12856567b-29ad ok 3b ts 3C IDw 37 OK TS IDW3Fig7 OK, TS, IDW Three-dimensional interpolation effectWGWNWww.Gwn.Org.Cn206 No. 3 GEOMATICS WORLD43o1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishinghoUse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2.33 DW33dri=o3.13l≤r≤I OKIDWLoins

【实例简介】采用粒子群算法优化bp神经网络的权值和阈值，实现神经网络学习性能的提升

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这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1%

压缩包里面总共有32套不同式样的个人简历模板，需要的直接修改一下相应的属性，也是学习html的一个很好的资料，里面是html+CSS，比较适合初学HTML的人看看。

MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。

本人是今天软开第一场，一大早起床，洗漱完毕，发现就没有时间吃早餐了。。。因为要提前40分钟到场。。。大BOSS一上来就问是否有人看过昨天的面经，汗，我没看到。。。其中两个人看了，今天上网来看，果不其然。。。看来面试官很关注面试题目是否泄漏，这是理所当然的，面题泄漏了就不具备考察意义了。。。不过面试题目都是会变的，所以具体面题我也就不发了，嘿嘿。。。我只根据面试流程讲一些需要注意的地方（我想，在一面定终身的情况下，如果大家因为经验不足而表现不好，是非常可惜的）：