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东南大学[随机过程],陈明课件、复习、习题及答案

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《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细介绍和讲解。全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上介绍应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。第11章至第15章为应用篇，介绍如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了

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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。