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pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试
1. 搭建自己的简单二分类网络,使用pytorch训练和测试; 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX,并编码测试; 3. 含训练和测试数据,含训练ok的pth模型和ONNX模型,含完整python和C++实现; 4. 使用方法:首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”,再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx(需要配置OpenCV);
- 2020-12-03下载
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Java+SQLServer学生成绩管理系统(代码+数据库)
(jsp+sql)学生成绩管理系统源代码+设计报告 齐全
- 2020-12-12下载
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FPGA的CNN网络加速代码,重磅资源
FPGA的CNN网络加速代码,重磅资源,亲侧可用的,讲述了使用HLS写入深度学习CNN的推断部分加速代码,网络通用性高。
- 2020-12-06下载
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基于肺CT的图像处理方法
【实例简介】图像增强在医学图像里的应用;通过对肺结节的检测,对病情进行分类,即:计算机辅助诊断技术(CAD)
- 2021-11-10 00:31:17下载
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EM算法完整matlab代码
图像处理方面,有关EM算法matlab完整代码,编写了好久。
- 2020-12-04下载
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CAD元件图例(图形元器件块文件.dwg)
CAD元件图例(图形元器件块文件.dwg)
- 2021-05-06下载
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简易数控直流稳压电源设计
简易数控直流稳压电源设计一、设计任务和要求设计并制作有一定输出电压调节范围和功能的数控直流稳压电源。基本要求如下:输出直流电压调节范围5~15V,纹波小于10mV输出电流为止500m A.稳压系数小于0.2。直流电源内阻小于0.5Ω。输出直流电压能步进调节,步进值为1V。由“+”、“-”两键分别控制输出电压步进增的减。二、设计方案根据设计任务要求,数控直流稳压电源的工作原理框图如图1所示。主要包括三大部分:数字控制部分、D/A变换器及可调稳压电源。数字控制部分用+、-按键控制一可逆二进制计数器,二进制计数器的输出输入到D/A变换器,经D/A变换器转换成相应的电压,此电压经过
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不确定度计算器,可算A类和B类
不确定度计算器,可算A类和B类不确定度及方差、平均值等
- 2020-12-05下载
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MonteCarlo 蒙特卡罗方法 Matlab源代码
包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码,蒙特卡罗方法讲解的PPT,同时有使用蒙特卡罗方法的demo.
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灰色关联度分析excel实现
灰色关联度分析excel实现,使用excel实现灰色关联度分析
- 2021-04-07 17:49:01下载
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