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本论文包括网络工程投标书范本并阐述了撰写投标书的过程中应该注意的问题，也详细讲解了投标书的格式，标书范本做的比较规范,确实有参考意义，对从事或学习网络系统集成工作的人很有帮助

【实例简介】SX126x LORA芯片驱动程序，(功能：按键LORA发送任意数据，LORA接收到数据通过串口打印)。附带完整的工程，原理图，数据手册等。工程是基于stm8的，如果要用stm32的话稍微改一下引脚定义和引脚初始化即可。LORA的频率速率等可以根据自己的需求修改，程序里面有备注怎么计算频率

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基于Tkinter的Python GUI界面设计，能分条展示数据包的概要信息(summary())，分层解析数据包，可显示数据包的十六进制编码值(hexdump())；在抓包的同时解析数据包(不能等抓包停止后才解析)，可判断IP、TCP或UDP数据包的校验和是否正确；支持BPF过滤器，抓包过程可以暂停和停止；可将数据包存储在pcap文件中，以供wireshark或其它数据包解析工具分析；可以在退出时提示用户进行保存未保存的数据包，进行保存工作；可以在再次开始新的抓包前提示用户保存未保存的数据包。

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【实例简介】HMW8卫星的随机森林降雨估算 使用随机森林，从himawari-8卫星多波段数据估算雨量 模型随机森林机器学习 数据未上传是因为数据过大且保密，因为它具有处理数据的低谷。 如果您有兴趣并想查看数据，可以给我发邮件： 使用的数据IR波段Himawari 8空间分辨率：2kmx2km时间分辨率：所有波段的10分钟组合。 9段+ 36分割窗口。 在一年八月2018-七月2019 在ftp://hmwr829gr.cr.chiba-u.ac.jp/gridded/FD/V20151105/免费下载 GPM DPR KuPR空间分辨率：5.2公里x 5.2公里，可从免费下载 假设在相似的大气条件下克服万隆盆地的数据局限性，通过将数据收集扩展到Java岛的一个岛屿来进行数据采样。 该算法使用具有多个阶段的随机森林模型，即 对降雨区域进行分类对降雨回归的类型进行分类以获得降雨值。 万隆盆地有3个

目录第1章 电磁理论基础　1.1 电磁理论中的“符号矢量”方法　1.2 麦可斯韦方程组的独立方程与非独立方程，限定形式与非限定形式　1.3 麦可斯韦方程组的积分形式　1.4 边界条件　1.5 自由空间中的简谐场　1.6 位函数方法　参考文献第2章 并矢格林函数　2.1 麦可斯韦方程组的并矢形式，电型和磁型并矢格林函数　2.2 自由空间并矢格林函数　2.3 并矢格林函数的分类　2.4 并矢格林函数的对称性　2.5 互易定理　2.6 辅助互易定理的传输线模型　2.7 导电平面半空间的并矢格林函数　参考文献第3章 矩形波导第4章 圆柱波导　4.1 具有离散本征

使用STM8S003F3P6单片机设计的电压表电流表，带12864显示屏显示，具有校准功能，包含原理图，程序源码

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全面介绍matlab在通信仿真，尤其是移动通信仿真中的使用。