算法作业维诺图，有界面有文档

其中点云数据是斯坦福兔子，做三维点云重构后的人可以好好看看，只是简单读入程序，作为初学者比较好些，进一步的研究还在后边，有机会的话会继续上传，比如说delauny三角网格划分，还想进一步研究snake曲线

leaflet加载百度地图和其他网络在线地图，包含百度的瓦片、影像以及道路交通实况服务，测试，百度坐标数据无需转换，直接根据经纬度可以显示在正确位置。

内点法的机组组合程序，采用不可行内点启动的原对偶线性规划内点法，采用了稀疏技术

数学建模挑战赛的代码，边缘提取，然后使用函数拟合

本双向渐进结构拓扑优化是针对2D结构的，对学习渐进结构和双向渐进结构具有更好的参考价值

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

ERA模态参数识别，基于时域的分析程序.用matlab编写的

主要是用matlab仿真了非线性光纤光学中的群速度色散效应

STM32在uCOS-II串口通信工程，适合初学者参考。

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