基于Matlab的OFDM系统设计与仿真附源码

异步电动机的SVPWM的变压变频调速的Simlink仿真波形，里面有各种模块，看懂改改参数，参考有利！！！！

光伏最大功率点追踪Matlab程序

图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像。附Matlab代码function [output_image] = image_stitching(input_A, input_B)

基于微电网的并网PQ控制和孤岛运行的V/F控制，参数已经设置完毕，可以直接运行出波形。没有错误。

S32K144 和S32K SDK开发入门培训,此文档是NXP官方文档，便于初学者入门学习系列概述加速汽车软件开发选型设计复用先进的设计复杂度最小化研发效率最大化高性能内核汽车级软件包:硬件加密模块和功能安全设计低成本开发板扩展性最好的产品系列低功耗技术以太网集成开发环境丰富生态系统硬件软件工具互相兼容提供针对应用的软件统一封装SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD兼容性设计管脚菲容兼容系列中管脚完全兼容产品系列兼容:与产品系列管脚设计相似与产品系列兼容=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD提供的解决方案硬件平台运行时软件软件开发工具应用样例AUTOSAROARS32 DESIGN STUDI3 30: ooS32 SOFTWAREDEVELOPMENT KITERTOSSYSTEMNLGreen hillsARMSOFTWARENLAUTERBACHDEVELOPMENT TOOLS支持和工具链电机控制低成本开发板,兼容扩展板提供汽车级软件开发包触摸传感全功能一体化免费的开发平台提供中间件(内核自检,加密通信板上集成调试器()和协议栈等)图形化上位机芯片无线充电近场通信完整的硬件评估和开发平台产品级软件包,加快产品上市速度完整工具包,简化软件开发过程特定应用的中间件NSECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD、中间件软件需单独购买架构及关键特性先进的设计出众的性能高能耗比低漏电流技术具备功能的高速多种低功耗模式内部振荡电路标准硬件浮点运算单元,无需软件开销模式下的电流微安哈佛架构,提高数据处理能力16 bit instruction set (THUMB 2)+-31% reduced memory usage位长度指令集()使用少于的内存CANFD Safety Securit功能安全、加密引擎组合的数据指令缓存用于直接存取通过交叉开关实现低时延的总线同时访问符合的并行操作支持电机控制硬件模块(符合设计专属,支持边读边写以太网通讯协议硬件模拟模块(支持标准时间戳硬件加密引擎(符合规范)=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD架构框图高性能,最高支持,具备单精度浮点运算单元ARM从系列移植的模块友好的软件开发架构比率及外设的独立时钟配置内部震荡器所有功耗模式下寄存器内容均保持可配置的触发-无需软件计数延迟或额外中断功能安全支持或更高设计内存保护单元,支持和的校验用于看门狗的内部独立冗余多样性设计(和和内核自检库低电压保护,校验低功耗低漏电流技术多种低功耗模式和组合方式模拟阈值输入唤醒加密硬件加密引擎(符合规范)=SECURE CONNECTIONSF○ RASMARTER WORLD

【实例简介】上位机软件编程实例，帮助你快速编写上位机软件。

改进的中值滤波程序，测试后能有效滤除各种噪音，如高斯，椒盐等，比单一的中值滤波效果显著，此为中值滤波函数的M文件，用时需要自己编写主程序调用此函数即可。

卷积编码器自身具有网格结构，基于此结构我们给出两种译码算法：Viterbi译码算法和BCJR 译码算法。基于某种准则，这两种算法都是最优的。

用labview编写的一个神经网络Vi图

历年试题简答题答案，很有用的考试资料，开卷必备二者的区别就在于,确定性的每·步只有种选择,而非有多种选择,由些可见,非的计算能力比确定性强得多。时间复杂性即从开妈直至进入停机状态所运行的步数,同理空间复杂度归并排序算法和快速排序算法各自强调了那个方面?各自提高效率的策略是什么?归并由分解与合并两部分组成。提高的话一个是当元素比较少时,可以直接进行排序,比如插入排序。这比分解合并要快得多。二是尽量采用链表结构,因链表结构的移动要快于数组决排也是利用分治法排序。主要过程为划分。些改进的方法在确定第小元素时,就是将个元素分为一段这种方法复杂性可达到()二.(分)试用算法求解下面无向赋权图的最小生成树,指出最小生成树及该树中各边被选中的先后次序;写出算法的基本步骤。iTCHY181513,(81347166120解:根据算法,从开始,选择和加入集合找出集合中顶点相邻的最小权值点加入集合依次为基本步骤:从第一个结点开始,加入集合每次选择中顶点与外的顶点权值最小的顶点,加入集合直到集合包含所有顶点分)用—分枝限界算法求解背包问题:,物品重量和价值分别是画出由算法生成的状态空间树,并标明各节点的优先级的值;给出各节点被选作当前扩展节点的先后次序;给出最优解。解具体步骤就不写了四.(分)已知一组数满足,且被搜索的对象的概率分布是a=0.1.a1=0.01,a2=0.02,a3=0.04,a4=0.03,c=0.2h=015.b2=005b=075b=025b3=0075其中表示被搜索对象在区间内的概率,表示被搜索对象为的概率,使用动态规划算法求该搜索门的最优二叉搜索树。解:各了树的根:最优二叉树结构是根是的左孩子是的左孩子是的右孩子是的左孩子是的左孩子是的右孩子是的右孩子是的右孩子是的左孩子是的右孩子五.分假定已知“无向图的回路”问题是问题,证明“旅行商判定问题乜是问题。解:首先,旅行商问题是的,因为对其解的任一猜想,要检验它是否是最优的,需要同所有其它的环游戏比较,这样的环游会有指数个,因而不可能在多项式吋间内完成考虑图的哈密顿回路问题,已知无向图构造其对应的旅行商问题为()属于边,,否则显然,这一变换可以在多项式时间内完成,而且,有哈回路的充分必要条件是上述构建的旅行商问题有解,且解对应的路长度为,因为,若中不含哈回路,则路长至少为因为已知哈回路问题是问题,并且上述变换为多项式变换,所以旅行商问题也为问题