混合动力模型

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

packETH是一个数据包处理工具。它是一个Linux GUI的以太网工具。它允许你快速创建和发送数据包序列。它支持各种协议来创建和发送数据包。可以设置数据包数量和数据包之间的延迟，还可以在此工具中修改各种数据包内容。

讲解了主成分分析和因子分析的概念和区别，并带有SPSS分析的示例，简单易懂！

自己第一次用matlab写代码，随便写的模糊连接度图像分割代码。

Levenberg-Marquardt非线性最小二乘方法在一个二维位置参数拟合问题上的应用

【实例简介】采用STC单片机STC12C5A60S2为控制芯片，ATT7022B为采样计量芯片，进行设计的多功能电表，压缩包里包含了全部单片机源程序C51代码

Matlab编程实现LSB信息的隐藏与提取

试一试吧这个我也不太懂啦，希望能有用的啦

内有12个项目 图书管理系统 博客系统 考试系统===

VC++ MFC入门精讲课件，看了不后悔，真的很实用哦！！