毕业设计神经网络论文

【实例简介】在电力电子实验课程教学中， 许多学生对各种电力变换电路的实验结果 缺乏基本认识， 往往达不到好的实验效 果。为了解决这一问题，本文借助于P S I M 强大的仿真功能，对实验教学常用典型电 路进行建模与仿真，直观的仿真结果使学 生更易理解，从而在有限的实验时间内取 得更好的教学效果。 关键词:PSIM；整流

C# winform记住密码及自动登陆源码，仿QQ界面设计

吴恩达斯坦福大学机器学习最新课件，是2017年10月份吴恩达课程课件

【实例简介】基于OPCV的多人脸检测与定位系统是可以识别多人的，从一个软件开发论坛弄到的，有需要的可以下载，csdn里给的我发现大部分都是识别一个人的

包含：1：应用阻尼最小二乘法，适应法进行自动像差优化设计；2：各种典型光学系统外形尺寸计算与初始结构计算方法；3：光学设计程序

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰.

开发环境：VS2013，.net4.0本示例结合DotNetBar第三方控件库实现WinForm项目的换肤功能。

【实例简介】这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。

基于卷积神经网络处理中文文本分类

eclipse下SpringMVC+Maven+Mybatis+MySQL项目搭建