opengl 一个有光照效果带纹理会旋转的立体茶壶

主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助

基于模型设计，经过热心群友及刘杰老师的参考，几经周折终于成功完成了配置及代码生成，下载，经过验证自动下载后的代码可实现flash烧写。

用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。

QT中利用QCustomPlot类画曲线图，程序中画了四条曲线，x，y轴自己赋值（若要接收外部数据需要扩展），每条曲线可以设置颜色和粗细以及不同的点标记，每条曲线可以有说明。

利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性，可构建出三阶输出数据张量；进而利用张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信号DOA-极化联合估计。该算法为R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。

STM32 stm32g071 关于待机模式和关闭模式的进入和退出(RTC和wakeup pin) HAL库 Standby Mode and Shutdown Mode

多址技术分为频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）、空分多址(SDMA)。频分多址是以不同的频率信道实现通信。时分多址是以不同的时隙实现通信。码分多址是以不同的代码序列来实现通信的。空分多址是以不同的方位信息实现多址通信的。　　TACS模拟通信采用的是频分复用技术　　GSM数字通信采用的是频分复用和时分复用相结合的多址技术　　CDMA采用码分多址技术。

在matlab下仿真计算光纤的色散和自相位调制特性

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