51单片机与PC串口通信的protues仿真的工程文件+虚拟串口工具+串口调试助手+演示截图

比较实用的常用低速接口verilog代码，包含了Uart，SPI, I2C等，可以为自己的开发设计节约时间，可以直接调用

【实例简介】针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实 验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.

该系统可用于毕业设计，可以直接运行，分为学生登录和管理员登录两大模块，学生登录后即可以进行考试，结束考试以后便可以查看考试的分数。管理员登录后可以添加题库和设置考试的模式。功能比较实用，给需要帮助的朋友。

混沌系统同步控制的代码，以蔡氏电路为基础。有PID的P控制，还有其他控制方法，至少有两种，时间太长忘掉了，记得住的都把代码的名称换成中文的了。运行时注意把文件名换回来就行了。还有的看不懂的，可以留言，我到时补发下当时课程报告时的描述。

车辆管理系统,是一个完善的汽车系统,保证能运行,系统的功能:1.用车申请2.用车审批3.用车保修.4.可以针对车队司机、员工进行权限分配等 是做毕业设计和学习的最好资源,请放心下载

abaqus焊接工艺仿真插件，可以模拟激光焊、氩弧焊、搅拌摩擦焊等多种焊接工艺及多遍焊接过程，操作简单，附带帮助文档

这是我的毕业设计，一个基于Struts+hibernate框架做的网上书店系统，里面有源码（附数据库）、毕业论文、演讲ppt、任务书和开题报告，很全的，数据库用的是oracle，希望对大家有所帮助、、、

此文档是小编使用传统方法，对图像进行sobel算子、灰度化、形态学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码（可以正常运行），适用于图像处理基础，很好的理解传统目标检测流程。

基于BP神经网络的自整定PID控制仿真，经测试，可成功运行，放心下载！

alternating direction method of multipliers优化算法讲解OutlineDual decompositionMethod of multipliersAlternating direction method of multipliersCommon patternsExamplConsensus and exchangeConclusionsDual decompositionDual problemp convex equality constrained optimization problemminimizesubject to Ax= 6e Lagrangian: L(a, g)=f(a)+y(Ac-bdual function: g(y)=infx L(, g)e dual problem: maximize g(g)recover x*=argminL(, y*)Dual decompositionDual ascentgradient method for dual problem: y+l=yk +aVg(yky ")=A c-b, where a= argmin L(a, y")b dual ascent method isk+1gminz L(a, yk/-minimization(Axk+I-b)// dual updateworks, with lots of strong assumptionsDual decompositionDual decompositione suppose f is separablef(x)=f1(x1)+…+fN(xN),x=(x1Nthen L is separable in x: L(a, y)=L1(a1, 3)+...+Ln(N, 3)-y bLi(ai, y)=fi(ai)+y Aiaie -minimization in dual ascent splits into N separate minimizationsk+1argmin Li(li, y)Which can be carried out in parallelDual decompositionDual decompositiondual decomposition(Everett, Dantzig, Wolfe, Benders 1960-65k+1argLi(ei, y)N A: k+scatterupdate i in parallel, gather Ai k+solve a large problemby iteratively solving subproblems(in parallel)dual variable update provides coordinationworks, with lots of assumptions; often slowDual decompositionOutlineDual decompositionMethod of multipliersAlternating direction method of multipliersCommon patternsExamplConsensus and exchangeConclusionsMethod of multipliersMethod of multipliersa method to robustify dual ascentb use augmented Lagrangian(Hestenes, Powell 1969),p>0(, y)=f(c)+y(Ax-b)+(p/2)Acmethod of multipliers( Hestenes, Powell; analysis in Bertsekas 1982)k+1argmin Lp(a, yD(A.(note specific dual update step length pMethod of multipliersMethod of multipliers dual update stepoptimality conditions( for differentiableAcx-b=0, Vf(a*)+A(primal and dual feasibility)Since ah+1minimizes Lp(a, y)k+1 kf(x4+1)+A7(y+p(AVxf(at)+adual update yti=y+p(k+1k+1dual feasibleprimal feasibility achieved in limit: A k+I-b>0Method of multipliers