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数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码

于 2020-12-01 发布
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代码说明:

这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。一. 项目综述本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统,但投票系统还没有用于最后结果的提交。界面展示使用VisualC++6.0平台。

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