Matlab_Simulink通信系统建模与仿真实例分析(邵玉斌)

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第1篇 基础篇 第1章 开发环境 第2章 语法基础 第3章 程序流程 第4章 数组与集合 第5章 字符串处理 第6章 数据结构与算法 第7章 类与结构 第8章 常用设计模式第2篇 窗体篇 第10章 窗体的使用 第11章 控件的使用 第12章 组件的使用 第9章 鼠标与键盘第3篇 应用篇 第13章 多线程编程 第14章 文件系统 第15章 注册表技术 第16章 数据库技术 第17章 访问Office第4篇 新技术篇 第18章 GDI+绘图技术 第19章 自定义控件 第20章 图像

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

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离散频谱分析在机械电子图像处理,电子对抗等领域有着广泛应用,分析精度在动平衡,机械设备故障诊断和测量仪器等工程应用中具有重要作用.