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python代码大全，适用于基础python学习者，里面的代码基本上是基础学习者必经过程。Python学习入门很快，但学习之路任重道远

【实例简介】使用方法: 1. 准备一个空的U盘，使用 UltraISO 制作DOS盘，运行 UltraISO 打开 dos71usb.img 镜像文件， 点击 【启动】菜单-=>【写入硬盘映像】-=>【硬盘驱动器】中选择U盘盘符然-=>点击【写入】 写入完成后把 MAC149F 目录拷到U盘中，重启电脑。 2. 入进BOSS设置U盘启动(不懂就度娘)重启, 选择第三项加载USB驱动，接下来就是要输入命令啦。 输入 cd mac149f 进入MAC149F目录； 输入 mac c *** 后面的***是你要改新的MAC地址，如：mac c 001132AAAAAA； 提示“PGEFuse is Sucessful！！”表示已经修改成，重启电脑就可以了； 如果不行就再试 macu c *** 或 macu2 c *** ; PS：发现有些可网卡无法使用mac c *** 我朋友的RTL8111f网卡，(自己的可以) 那么你可以 R8111GEF 下的 PG8168.EXE 来进行修改，命令如下： cd r8111gef gb8168.exe /efuse /nodeid *** (***是新的MAC) 支持大部分网卡：RTL8168，RTL8168EF，RTL8136，RTL8136EF，RTL8139，ULi5263，ULi5261，SiS，INTEL5266DC，RTL8169，BCM57781，INTEL82579，INTEL82583，INTEL82574_BMC，INTEL82574，AR8161，INTEL217，INTEL210，INTEL217V，INTEL211.32，INTEL211.39，RTL8168DP，AR8171，AR8111GEF，INTEL210.31，INTEL350.151F，INTEL350.1521，INTELX540.1528，INTELX540.

mxgraph开发包

《RF and Microwave Transmitter Design》的中文版，原作者是Andrei Grebennikov。

这个是从github上找到的 ～可以参考参考c++代码木有找到～

基于人工神经网络的理论 ,用 BP神经网络逼近一组给定的数值 ,并在 MATLAB 的环境下得出实验结果。分析了 BP网络的隐层神经元个数 ,传递函数及训练函数对网络性能的影响 ,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理 ,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据 ,并对两种方法的实验结果进行了分析。

好用的随机森林matlab工具包，可以直接利用代码对数据进行分类和回归。

这是关于小波变换的多聚焦图像融合的MATLAB代码，针对不同的频率域选择了不同的融合规则

Lattice Boltzmann Method (LBM) Shan-Chen 单组份伪势模型模拟沸腾。

电力拖动自动控制系统 运动控制系统 上海大学 陈伯时 课件