基于JAVA的网上花店（毕业设计）

《面向ArcGIS的Python脚本编程》是一本指导ArcGIS for Desktop专业用户进行Python开发的指南。该书将教会您如何通过编写Python代码处理空间数据并在ArcGIS中自动化实现地理处理任务

无需资源分，简单的车道线检测程序，供初学者学习

国外电子与通信教材系列@信号与系统基础-第二版.pdf

粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码

LU分解法，列主元三角分解法MATLAB代码，有详细注释，易于理解

该资源包括毕业设计论文和源代码。代码使用说明：本系统使用MFC开发，属于C/S模式，后台数据库是sql 2005.实现QQ软件的一些基本功能，如：文字聊天、文件传输、表情发送、好友管理、字体设置、聊天记录查询等功能。文字聊天采用服务器转发的方式，并将聊天记录保存到服务器数据库。文件传输时点对点方式。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

通信课程设计作业，有演示PPT、设计报告和程序。

密码算法主要分为四大部分，分别是分组密码、公钥密码、Hash算法和数字签名算法，其中分组密码包括DES、AES和SM4算法；公钥算法包括RSA公钥密码算法、ECC密码算法和SM2密码算法；Hash算法包括SHA-1算法、SHA-3算法和SM3算法；数字签名算法包括ECC签名算法和DSA签名算法。

simulink/stateflow 入门教程，相信介绍了stateflow的功能和基本操作，并且有简单易懂的例子，有助于快速入门。