基于51单片机和Proteus仿真的波形发生器设计

完成了指纹的预处理 特征提取 指纹匹配 自带指纹数据库

匈牙利算法的C++实现，解决指派问题，含有注释，可以直接编译使用，很好很强大！

基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。

1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。2、手写板书写汉字，保存到文件夹中；3、将书写的汉字重新命名为对应的名字；4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。5、运行Example1即可。说明：该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

我在公司做的项目，分析很全面，实现了主要功能

说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

C# ModBus Tcp读写数据 与服务器进行通讯，内包含客户端和服务端源码。

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

五级流水线MIPS指令集cpu设计，verilog语言，通过modelsim与ISE并下载FPGA验证（计算机组成原理）

适合初学的人。包含两个代码，一个独立整合起来的，注释比较清楚。另一个参照深入理解OpenCV书中第三章的代码，添加读取OBJ模型的环节，没有纹理。作为刚入手的可以参考一下，并贴一个博客地址配置环境和理解代码：http://www.cnblogs.com/Alip/p/7026512.html