虹膜滤波归一化特征编码

【实例简介】《PyQt5快速开发与实战》 是学习使用PyQt5构建windows界面的经典书籍，这是它的随书源码。

牛客网春招备战手册+笔试分册+面试分册 2018

以前写的小DEMO，当时初学花了一个星期自己慢慢做出来的，现在想来，还是初学的能力太浅，至于中间的比如通过深度图像获取人体的高度可宽度，将点数据写入文本进行存储！这些我觉得学好了语言基础，操作这些还是蛮简单的，就不一一赘述。另外，这个换衣系统其实很简单，比起三维的贴合简直弱爆了，也算是一个小游戏。供大家娱乐下，顺便也练练编程！

逆变电路是UPS电源的核心电路。作者在剖析若干知名厂家生产的UPS电源电路的基础上，对UPS电源中的逆变电路进行了探讨。本文所涉及的电路，是这些厂家技术人员多年技术经验的结晶，并且经历过大量产品投放市场后的考验，具有很好的参考价值。作者在此发表出来，供业内人士和有兴趣者参考。 UPS电源有很多分类，作者根据业内的习惯，将UPS电源分为工频机和高频机。本文中的工频机和高频机采用的都是正弦波逆变电路，输出的都是正弦波电压，并且都是在线式结构。文中只涉及正弦波逆变电路，以下简称逆变电路。

用的51+AD0809(仿真只能是0808)，里面包含了驱动代码，用proteus仿真实现， 实现的功能： K1 启动电压采集，在数码管上显示。K2是停止电压采集 电压计算公式： Vout=Vin*（基准电压）/(2的N次方) *1000.说明：Vout：是要显示的电压。 Vin ：采集外部的电压，就是模拟电压，需要转换成数字电压的。 N ： 几位AD就是几，比如0809是8位 他就是256. 1000 : 是采集的扩大了1000倍，为了在数码管上显示，这个具体有无都可以，只是为了好计算

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

转子动力学书籍，很经典的一本书。对新学者有很大帮助！

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QT 视频播放，支持多种视频播放，可以快进，快退，暂停，停止，调节声音。如初次运行请执行，文件夹下的mplayer的mplayer.exe即可。

史上最全的人脸库，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。如此全面，绝对值得下载。