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压缩感知OMP算法代码

于 2020-12-01 发布
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    本人2017年入选了深圳杯建模决赛,这是正式答辩时的论文。仅供各位建模的同学学习参考。基于问趣二中的预测结果,计算得出未来十年的总成本数量及各模式下各分项成本(涵盖直接业务成本、经济技术成本、问接的当下和远期社会成本)比例,分析其变化趋势,并通过作图直观反映。考虑到目前深圳已经开始建立生活垃吸强制分类制度,本文详细分析了家庭分类与专业分类两种前端分流模式对总成本的影响。问题三的分析基于较为完善的模型,对远期效益成木比进行估算,从深圳市具休情况岀发,设计一套生活垃圾处理的优选模式,以供参考。符号说明变量含义生活垃圾处理社会总成本直接成本直接业务成本收集成本第种收集方式的成本第种收集方式中的第种成本运输成木第种运输方式的成本第种运输方式中的第种成本处理成本第种处理方式成本绎济技术成本固定成本第种固定成本可变成本第种可变成本税收减免第种税收减免间接的当下和远期社会成本,即环境损失成本第种环境损失成本年度垃圾处理量湿垃圾占垃圾总量的比例垃圾分类中的干垃圾总量垃圾分类中的湿垃圾总量模型假设假设在估算时间内国家及深圳市相关政策不变。假设在估算时间内折现※为假设在佔算时间内政府对源头分类的补贴保持不变倀设在估算时间内填埋、焚烧、生物处理三种方式下的基准地价的季度增长率分别为模型建立与求解问题一的模型建立模型的准备针对问题一,将生活垃圾处理的社会总成本分为直接业务成本、经济技术成本、问接的当下和远期社会成本,如图生活垃圾处理社会总成本直接业务成本D经济技术成本E间接的当下和远期社会成本图生活垃圾处理社会总成本构成直接业务成本分析在直接业务成木中,我们又将其细化分成了垃圾收集成木、运输成木和处理成本三个部分,如图直接业务成本D收集成本D处理成本D匚运输成本D图直接业务成本构成4()收集成本分析由附件一可知,在不同的垃圾处理模式中,收集方式分别对应混合收集、源头分类收集和混合收集末端分类。即收集成本可划分为混合收集成本源头分类收集成本及混合收集木端分类成本而且每一种收集方式的成本又涵盖了公用垃圾桶成本(分别对应)和运输成本(分别对应),值得注意的是,源头分类收集方式会有额外的政府补贴,而混合收集末端分类方式在末端分类时会占用额外的土地、人力、设备等,因此会产生额外的成本和,如图收集成本De混合收集源头分类成本收集成本集,末端分类成本D公用福政府Dcg成本图收集成本构成()运输成本分析运输成本分为混合运输成本和分类运输成本两类,其中每一种运输成本都包括转运站成本(表示从各公用桶运输到转运站进行进一步处理所需成本,分别对应)和运输成本(分别对应),如图:运输成本Dt混合分类运输运输成本成本转运站成运输站成运输本成本DtD图运输成本构成5()处理成本分析由于处理模式的不同,处理成本可分为焚烧处理成本、填埋处理成本以及生物处理成本,如图处理成本D。焚烧填埋生物处理处理处理成本成本成本DstD图处理成本构成经济技术成本分析经济技术成本包括固定成本、可变成本和税收减免。固定成本分为土地成本和建设成本可变成本包括飞灰补贴、底灰补贴电价补贴、渗沥液补贴以及其他补贴;税收减笕分为増值税减笕、营业税减免和企业所得税减免,如图:经济技术成本E税收减免可变成本定成本E稅减税减税减其他补赎二c5EC2填埋场生物处理厂图经济技术成本构成间接的当下和远期社会成本分析问接的当下和远期成本涵盖了由于环保标准提高所花费的成本、水污染造成的损失、大气污染造成的损失以及固体废弁物污染造成的损失如图6问接的当下和远期社会成本L水污染损失气污染固体废物污染损失L4业损幻1匚人体健康损失[林损头「其他损类图间接的当下和远期社会成本构成模型的建立考虑到不同情况下,决策者会选择不同的模式组合方式。因此,在计算社会总成本时,本文选用各个模式下不同环节所需成本的叠加,从而求得深圳市生活垃圾处理的社会总成木。直接业务成本的计算直接业务成本包括收集成本、运输成本、处理成本直接业务成本的计算公式为:()收集成本的计算公式为=∑∑++代表混合收集成本,代表源头分类收集成本,代表源头混合收集,末端分类成木;代表第种收集方式的公用桶成木,代表第种收集方式的运输成本,代表单位垃圾消耗的公用桶成本,代表生活垃圾年产量,此成本仅包括垃圾桶至小型转运站的成本,如果决策者选择源头混合收集,末端分类方式收集垃圾,则应该加上额外的土地、设各、人工等成本(后面统称为额外成本),如果选择源头分类,则应加上政府补贴;代表单位吨数单位公里运输价格(是一个与距离有关的分段函数),代表距离;代表单位湿垃圾政府补贴成木;代表单位土地、设备、人工等的成木代表湿垃圾占总垃圾量的比重。()运输成本包括混合运输成本、分类运输成本运输成本的计算公式为7代表第种运输方式的转运站成本,包括转运站人工费,以及设备维护费等,代表第科运输方式的运输成本,此成本仅包括小型转运站至末端垃圾处理站的成本,代表单位转运站成本。()处理成本包括焚烧成本、填埋成本和生物处理成本处理成木的计算公式为代表单位垃圾焚烧处理成本;代表单位垃圾填埋处理成木;代表单位垃圾生物处理成本。经济技术成本的计算经济技术成本包括固定成本、可变成本、税收减免经济技术成木的计算公式为固定成本包括焚烧垃圾的十地成本、填埋的十地成本、建设成木。固定成木的计算公式为:代表当年地价,代表十地面积,代表折现率,代表工业用地年;十地机会成本为;代表年地价,代表季度地价增长率,代表时间:代表填哩高度;ρ代表填埋密度代表十地机会成本;代表建设补贴。可变成本包括飞灰补贴、底灰补贴、电价补贴渗沥液补可变成本的计算公式为8=代表单位底灰处理补贴,代表底灰量,代表单位飞灰处理补贴,代表K灰量;代表上网电价补贴,代表超额供电补贴;代表单位污水处理补贴,代表污水处理量税收减免包括增值税减免、营业税减免企业所得税减免税收减免的计算公式为:间接的当下和远期社会成本的计算间接的当下和远期社会成本包括环保标准提高后所需成本(远期环境标准提髙后垃圾处理费升高所需成本)、水污染导致的健康损失、空气污染健康损失、固体废弃物污染损失。水污染导致的健康损失包括早逝引起的健康损失、疾病治疗费用和误工损失;由于垃圾厂排放的气休中对人体造成巨大损失的气体为二嵁英,故将空气污染健康损失考虑为二嗯英造成的健康损失;在计算固休废弃物污染时,采用市场价值法对生活垃圾固休废弃物造成的人工管理费、设备费和运输费等费用进行计算不管对生活垃圾使用哪种处理方式,在计算生活垃圾堆存造成的经济损失时,以需按填埋量来进行计算间接的当下和远期社会成本为:∑∑总数总数指标评价和危险特征阐述,结合国际组织的研究成果,对水污染健康损伤的不良影响进行定量评{,代表年人均收入,代表就诊人数,代表人均治疗费用,代表日均收入,代表住院病例,代表每患病者入住天数;代表不同浓度区域的编码,代表不同浓度区域的二惡英致癌风险代表每平方公里人口密度,代表不同浓度区域所占的面积,代表个体生命价值代表治疗费用;代表生活垃圾堆存损失系数,代表生活垃圾堆存量。综上,由上述各式可得生活垃圾的社会总成本为:+十问题二模型建立及解决各模式的直接成本估算方案完善深圳市生活垃圾直接成木包括直接业务成木和经济技术成木,由式()至式()可知,城市生活垃圾直接成本为:当期社会总成本估算由已知数据代入问题一模型中可知年的社会总成本为:+十元日前仅得到年深圳市生活垃圾年产量数据,如图:s0047544069406图年深圳市生活垃圾年产量无法直接计算出当期以及未来十年各模式下直接成本,故基于灰色预测方法,根捃此数据,估算得出年的生活垃圾年产量如表
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A chapter on logicprogramming illustrates the importance of specialized programming meth-ods for certain kinds of problemsThis book will give the reader a better understanding of the issuesand trade-offs that arise in programming language design and a betterappreciation of the advantages and pitfalls of the programming languagesthey useJohn C. mitchell is Professor of Computer Science at Stanford University,where he has been a popular teacher for more than a decade. Many of hisformer students are successful in research and private industry. He received his ph D. from mit in 1984 and was a member of technical staff atat&T Bell Laboratories before joining the faculty at Stanford. Over thepast twenty years, Mitchell has been a featured speaker at internationalconferences; has led research projects on a variety of topics, includingprogramming language design and analysis, computer security, and applications of mathematical logic to computer science; and has written morethan 100 research articles. His previous textbook, Foundations for Pro-gramming Languages(MIT Press, 1996), covers lambda calculus, typesystems, logic for program verification, and mathematical semantics ofprogramming languages. Professor Mitchell was a member of the programming language subcommittee of the ACM/ieEE Curriculum 2001standardization effort and the 2002 Program Chair of the aCm principlesof programming languages conferenceCONCEPTS NPROGRAMMINGLANGUAGESJohn c. mitchellStanford UniversityCAMBRIDGEUNIVERSITY PRESSPUBLISHED BY THE PRESS SYNDICATE OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGEThe Pitt Building, Trumpington Street, Cambridge, United KingdomCAMBRIDGE UNIVERSITY PRESSThe Edinburgh Building, Cambridge CB2 2RU, UK40 West 20th Street, New York, NY 10011-4211 USA477 Williamstown Road, Port Melbourne vic 3207, AustraliaRuiz de alarcon 13, 28014 Madrid, spainDock House, The Waterfront, Cape Town 8001, South Africahttp://www.cambridge.orgo Cambridge university press 2004First published in printed format 2002isBN 0-511-03492-X eBook(adobe readerISBN 0-521-78098-5 hardbackContentsPrefacepage IxPart 1 functions and foundations1 Introduction1.1 Programming Languages1.2 Goals1.3 Programming Language History3561.4 Organization: Concepts and Languages2 Computability2. 1 Partial Functions and computability102.2 Chapter SummaryExercises163 Lisp: Functions, Recursion, and Lists3.1 Lisp History183.2 Good Language design203. 3 Brief Language overview223.4 Innovations in the Design of Lisp253.5 Chapter Summary: Contributions of LispExercises404 Fundamentals484.1 Compilers and syntax484.2 Lambda calculus4.3 Denotational semantics4.4 Functional and Imperative Languages4.5 Chapter SummaryExercisesContentsPart 2 Procedures, Types, Memory Management, and Control5 The algol Family and ML5.1 The Algol Family of Programming Languages5.2 The Development of C5.3 The LCF System and ml5.4 The Ml Programming Language1035.5 Chapter summary121Exercises1226 Type Systems and Type Inference1296.1 Types in Programming1296.2 Type Safety and Type Checking1326.3 Type Inference1356.4 Polymorphism and Overloadin1456.5 Type Declarations and Type Equality1516.6 Chapter Summary155Exercises1567 Scope, Functions, and storage Management1627.1 Block-Structured Languages1627.2 In-Line blocks1657.3 Functions and procedures1707.4 Higher-Order functions1827.5 Chapter summary190Exercises1918 Control in Sequential Languages2048.1 Structured control2048.2 Exceptions2078.3 Continuations2188.4 Functions and evaluation order2238.5 Chapter summary227Exercises8Part 3 Modularity, Abstraction, and object-Oriented Programming9 Data Abstraction and Modularity2359.1 Structured Programming2359.2 Language Support for Abstraction2429.3 Modules9.4 Generic Abstractions2599.5 Chapter Summary269Exercises27110 Concepts in Object-Oriented Languages27710.1 Object-Oriented design27710.2 Four Basic concepts in object-Oriented languages278Contents10.3 Program Structure28810.4 Design Patterns29010.5 Chapter summary29210.6 Looking Forward: Simula, SmalltalkC++Java293Exercises29411 History of objects: Simula and smalltalk30011.1 Origin of Objects in Simula30011.2 Objects in Simula30311.3 Subclasses and Subtypes in Simula30811.4 Development of smalltalk31011.5 Smalltalk Language features31211.6 Smalltalk flexibilit31811.7 Relationship between Subtyping andInheritance2211.8 Chapter SummaryExercises32712 objects and Run-Time Efficiency: C++33712.1 Design goals and Constraints33712.2 Overview of c++34012.3 Classes. Inheritance and Virtual functions34612.4 Subtyping35512.5 Multiple inheritance12.6 Chapter summary366Exercises36713 Portability and Safety: Java38413.1 Java language overview38613.2 Java Classes and Inheritance38913.3 Java Types and Subtyping39613.4 Java System architecture40413.5 Security Features41213.6 Java summary417Exercises420Part 4 Concurrency and Logic Programming14 Concurrent and Distributed Programming43114.1 Basic Concepts in Concurrency43314.2 The actor model44114.3 Concurrent ML14.4 Java concurrency45414.5 Chapter Summary466Exercises469Contents15 The Logic Programming Paradigm and Prolog47515. 1 History of logic Programming15.2 Brief Overview of the logic Programming Paradigm4715. 3 Equations solved by Unification as Atomic Actions15.4 Clauses as Parts of procedure declarations48215.5 Prologs Approach to Programming48615.6 Arithmetic in Prolog49215.7 Control, Ambivalent Syntax, and Meta-Variables49615.8 Assessment of Prolog50515.9 Bibliographic remarks50715.10 Chapter Summary507Appendix a Additional Program Examples509A 1 Procedural and Object-Oriented organization509Glossary521Index525
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