pythonSVM支持向量机的实现.ipynb

【实例简介】

需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率

语音识别代码

【实例简介】

【实例简介】

对光学遥感影像进行分类，对特征进行标记，使用SVM、随机森林进行分类预测精度

机器学习决策树

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

【实例简介】Blender软件插件。

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