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支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

基于wxPython和PySerial实现的串口助手，实现了常用的接收、发送、二进制显示、二进制发送等功能；使用了Python、wxPython、PySerial、线程、图片内嵌等多种实用GUI编程技术，且单文件实现，简单易懂，可以作为学习GUI编程的一个很好的例程，也可以作为自己实现更完整串口助手功能的起点！！！

图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；（2）要求：a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。

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该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别colorMom.m 颜色矩特征提取Gabor_palm.m gabor纹理特征提取

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基于数据结构与算法课程设计的课题制作设计而成，利用EZwin作为图形界面，并采用C++中的双向链表作为数据存取，该双向链表采用模板技术实现复用。设计思路的问题来源如下：电梯运行仿真程序[问题描述]办公大楼有若干层（例如，十层），每层有电梯，同时有步行楼梯；全楼有若干部（例如，不多于10部）电梯同时供使用，电梯容量为24人，速度每上下一层需5秒，在某一层停下至少15秒。其运行状态可分：向上、向下、停止，当前乘客数，当前所在层数。它设有一个“按钮数组”，例如第五层的按钮按下，意味着有乘客在第5层到达目标层，等等。在楼的每一层，有电梯数，有按钮表示有人等待向上或向下，由若干人在等待，有若干电

该程序对学习fluent UDF有很大的帮助里面涉及到很大宏的使用

实现了矩阵中的各种操作， 包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU 分解，QR 分解，求现行方程组的解等等。 是任何做科学计算工作者必备的类库。此类库也是C++初学者极好的参考资料。类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。此类库是我在美国研究生阶段的一个Term Project.品质保证。

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