盲图像质量评价

三维重建的VC++代码，需已知两个相机的投影矩阵来计算基本矩阵FOPENCV+OPENGL

包含小车避障、循迹、金属监测、放音子程序，51单片机C语言源程序，今年大赛用的，现在拿出来，呵呵，希望有用！

本文详细介绍了加窗傅里叶变换和小波变换的原理，并给出了加窗傅里叶变换和小波变换的主程序代码。

Eviews计算CoVaR的步骤，分位数回归方法和GARCH方法。

在DEX文件被修改后，修复DEX文件。

对于现在做前端开发人员来说，FlatUI肯定不陌生，最近几年扁平化的设计越来越流行，大概由于现在PC端和移动端的设备的分辨率越来越高，扁平化反而看起来更让人愉悦，而通过渐变色产生的质感色彩反而没有扁平化来得亲切。Flat UI是基于Bootstrap之上进行二次开发的扁平化前端框架，他提供了动感、时尚的风格色调搭配，简洁、炫丽的功能组件，同时还提供了更为平滑的js交互动画，可以称得上前端扁平化设计框架的优秀代表之一。既然是扁平化设计框架的优秀代表，当然需要在自己项目中应用应用，Qt中的qss机制，和css极为相似，感觉就是脱胎于css，用qss来实现Qt界面样式不是一般的方便，而是相当的爽

采用kalman滤波算法，对含噪声的语音信号进行降噪，能够取得较好的效果。

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MATLAB中函数ODE45的使用及详解。帮助深入认识ODE45

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard