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深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

基于MATLAB求解最短路问题，dijkstra最短路径算法的详细解读。

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BP算法进行ISAR成像的程序，加载的FEKO仿真数据，matlab程序成像

本程序做了一个完成的一阶马尔科夫仿真程序

著名的Markov Chain MonteCarlo算法，详细的讲解

气象统计EOF的MATLAB程序，可以直接使用，比较容易看懂的