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基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。 (Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is more than 99.6%, and quickly converge to the optimal

直流电机控制的proteus仿真图 包含电机正反转，加减速高速，启动和停止的控制。通过按键实现。

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清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。

头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

包括两个主程序，分别执行JPEG编解码、给出相关参数结果。Jpeg没有对整体系数进行位移，而Jpeg2则在编码前，将整个数据减去128，这样可能可以提高性能。但是对这幅图像而言，Jpeg2性能比Jpeg稍有下降。

VC6.0+MFC类库参考手册中文清晰版(上册和下册)美国微软出版社授权出版中文版系列书Microsoft Visual Studio 中文版系列书编程的利器·知识的迸发Microsoft Visual C++ 6.0 MFC LibraryReference类库参考手册类库概述概述部分描述了Microsoft基本类库（MFC）6.0版中的类并对其按种类分类。MFC中的类，一起构成了“应用框架”——用于Windows API的编写的一个应用框架。编程的任务就是填写特定于自己应用的代码。关于Microsoft基类库中的类按以下的种类给出：l 根类：CObjectl MFC应用结构类：l