java 宠物商店 管理系统

用身高体重数据进行性别分类的实验用本组采集的数据作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；将分类器应用到训练集上计算训练错误率；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率（比如0.5 对0.5，0.24 对0.76 等），考查对决策和错误率的影响。自行给出一个决策表，采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标，粗略画出ROC 曲线。

该项目包含的知识点（包括 webpack、 Vuex、vue-router 等）来开发一个具有代表性的电商网站项目。所涉及的内容涵盖了许多典型场景，如商品列表按照价格、销量排序：商品列表按照品牌、价格过滤：动态的购物车；使用优惠码等。

对于研究pmsg的建模和仿真非常有帮助，这个模型本人试过能运行。

用python学习数字信号处理 digital signal processing

模式识别聚类分析中的最大最小聚类方法，对给定的样本数据（7个），通过聚类分类，返回类别编号，代码有注释能直接运行主函数。

本算法用遗传算法和贪婪算法解决了背包问题，产生解得方法用贪婪算法，然后引入了一个错解的修复算法，搜索的时候用遗传算法。保证了快速收敛和解的完备性。包含源程序，算法介绍以及一份详细的报告，希望对读者有很大的帮助

囊括了当今压缩感知领域信号(图像)稀疏表示重构的经典算法(BP,MP,OMP,StOMP,IST,PFP...),由于本人上传文件限额的限制，这里重点只给大家上传了算法的matlab版code(Solvers文件夹中)

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使用matlab代码实现的二维图像压缩感知OMP算法实现过程

基于模糊PID的轨迹跟踪，可直接在matlab上运行。 基于模糊PID的轨迹跟踪，可直接在matlab上运行。 基于模糊PID的轨迹跟踪，可直接在matlab上运行。 基于模糊PID的轨迹跟踪，可直接在matlab上运行。 基于模糊PID的轨迹跟踪，可直接在matlab上运行。