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灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。关联度计算的预处理，一般初值化或者均值化，根据我的实际需要，本程序中使用的是比较序列与参考序列组成的矩阵除以参考序列的列均值等到的，当然也可以是其他方法。

霍夫曼（Huffman）编码算法是满足前缀条件的平均二进制码长最短的编码算法。其编码思想是将较长的编码码字分配给较小概率的信源输出符号，而将较短的编码码字分配给较大概率的信源输出。文章详细描述了Huffman编解码的算法和matlab实现，程序已经过验证，可以直接使用

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基于小波变换的静态图像压缩，小波变换、图像压缩、分层小波树集合分割算法、SPIHT。图像经过离散余弦变换（DCT）或者小波变换之后，得到的DCT系数或小波系数需要进行组织分配，从而达到压缩的目的。然后采用编码算法法对那些系数进行组织分配是压缩编码，基于DCT变换的编码方法有：预测编码、游程编码、分形编码等，基于小波变换的编码方法有：嵌入式零树小波（EZW）算法、分层小波树集合分割（SPIHT）算法等。

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一种滤除基线漂移和工频干扰的数字滤波算法邹波[1] 周远[1,2] [1]深圳职业技术学院电子与信息工程学院,广东深圳518055 [2]南昌大学电子工程系,江西南昌330029 摘　　要:介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器的波型特征、实现方框图及10点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。

压缩包包括GA算法解决TSP的全部程序，非常简单好用，比其他上传的算法要简单好用的多，是用matlab写的。包含全部的城市测试数据和TSPLIB提供的最优路径。还包括一个TSP阅读器

UltraEdit_17.10.0.1010+UltraCompare v8.10.0.1014UE为免注册版，UC为注册版，有注册机（可用于UE及UC，生成注册码时，需要选择好）UE不用注册，UC注册时断开网络，选择脱机激活，注册用户和密码，随便填（必须包含字母）。原来会有两个用户码生成，打开注册机，在products选择为ultraCompare v8.x 把这两个用户码写在注册机上，然后生成，填入即可完成注册。

( ISE使用详解.pdf )；ISE的使用教程，对初学者很适用，讲的很详细，对于开发人员也可以平时做参考用。

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