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matlab图像叠加
matlab图像叠加,将大小相同的两张图片进行加法运算,实现叠加。
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java实现倒排索引表的布尔查询
java实现读取多个文件构成hashmap创建倒排索引表,然后实现布尔查询.代码比较丑陋,初学者写的。多多包涵!
- 2020-12-07下载
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MODBUS协议的上位机与51下位机的温度采集系统
资源包含了上位机和下位机程序,利用modbus协议采集下位机的两个温度(其中一个温度由DS18B20模块测量,一个是写在51芯片的固定值),LCD显示温度,报警范围,通过键盘可以修改温度报警范围,报警状态由LED灯代替,上位机显示温度、报警范围等信息,同时可以由上位机修改相关参数,确保程序可以运行
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基于Meanshift的单目标跟踪算法【matlab+c两个版本】
基于meanshift的单目标跟踪算法实现说明:1. RGB颜色空间刨分,采用16*16*16的直方图2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文3. opencv版本运行:按P停止,截取目标,再按P,进行单目标跟踪4. Matlab版本,将视频改为图片序列,第一帧停止,手工标定目标,双击目标区域,进行单目标跟踪
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频谱感知-能量检测法代码
用matlab语言写的能量检测法程序,在高斯信道下进行的检测(检测信道中有无信号)
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二维和三维切削模拟(ABAQUS)
ABAQUS教程. ABAQUS是一套功能强大的工程模拟的有限元软件,其解决问题的范围从相对简单的线性分析到许多复杂的非线性问题。达索并购ABAQUS后,将SIMULIA作为其分析产品的新品牌。用ABAQUS做的两个切削模拟,分别模拟了二维切削和三维铣削过程,文件类型为inp文件。
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霍尼韦尔二维码扫描枪USB串口模式驱动YJ4600, GS550, HF600, HH360, HF500, HH660驱动
【实例简介】霍尼韦尔二维码扫描枪驱动,这么重要的资源,网上找了半天找不到,到官网注册了账号,翻了半天终于找到
YJ USB Serial Driver r2.00.7z
YouJie USB Serial Driver r2.00
This Youjie USB Driver package - Non-Microsoft WHQL Certified, supports the following device:
YJ4600, GS550, HF600, HH360, HF500, HH660
WINDOWS OS SUPPORTED:
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1/ Windows XP 32 and 64 bit
2/ Windows Vista 32 and 64 bit
3/ Windows 7 32 and 64 bit
4/ Windows 10 32 and 64 bit
5/ Windows Embedded WEPOS
6/ Windows Embedded POSReady 2009
7/ Windows Embedded POSReady 7
8/ Windows Embedded 8 Industry
9/ Windows Embedded 8.1 Industry
10/ Windows 10 IoT Enterprise LTSB 2015
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MIMO基础,包括包括MIMO的信号模型和各种经典的算法
MIMO的入门级资料,包括MIMO的信号模型和各种经典的算法。内容比较全面而且详细。基本的STTC,STBC编码等都有,还有相应的译码技术。
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门诊电子处方软件v3.0(解决30天不能打印)
淘宝很多购买的,都是表面注册的,没有完全去除30天打印限制,我们的已经去除了限制,可以放心下载使用! 用电脑开处方是各大医院的趋势,本软件是为个体诊所、卫生室、老干部门诊及基层医疗单位量体裁衣定做的门诊电子处方管理软件,全傻瓜化设计,界面操作一目了然,即使您是电脑新手,甚至不会打字,也可以很方便的使用它开出电子处方。本软件具有以下特色: 1、经过多年精心设计,吸取大量用户反馈意见,界面操作直观,具有极好的易用性。 2、开处方时,既可以用鼠标操作,也可以用全键盘操作,均能快速开出一张处方。 3、打印处方采用卫生部标准处方格式,也可以在原有印刷处方上进行套打。 4、可以同时输入简要
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最优化方法课件-解可新.ppt
最优化方法课件-解可新,大家一起学习,一起进步 第1章 最优化问题概述 1.1 最优化问题的数学模型与基本概念 1.2 最优化问题的一般算法 1.3 二维最优化问题的几何解释 1.4 一维搜索 习题第2章 线性规划 2.1 凸集与凸函数 2.2 线性规划的标准型与基本概念 2.3 线性规划的基本定理 2.4 单纯形方法 2.5 单纯形表 2.6 初始基可行解的求法 2.7 退化与循环 2.8 线性规划的对偶理论 2.9 对偶单纯形法 2.10 灵敏度分析 2.11 整数线性规划 习题第3章 无约束最优化方法 3.1 无约束最优化问题的最优性条件 3.2 最速下降法 3.3 Newton法 3.
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