weka全部算法源代码

【实例简介】希尔伯特变换,用MATLAB程序实现希尔伯特变换，各种例程

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii) 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）。课程将引用很多案例和应用，您还需要学习如何在不同领域应用学习算法，例如智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

这是用matlab编写的一款用于实现点云的网格化连接的源码，可以实现物体三维框架的搭建，效果很不错。

opencv MFC 摄像头 人脸识别 两个视频显示窗口，左边为正常窗口，右边为人脸识别窗口，由圆圈将人脸圈出来

在异性好友过生日的时候，特别制作了这个，全屏都在下蛋糕的小程序，蛋糕下降的过程中伴随生日快乐歌曲，文字闪烁标示出主题，绝对值得，自己原创，现将源码分享给大家，希望大家喜欢。

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缺陷检测/瑕疵检测数据集。包含瑕疵图片的训练集和验证集。

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了

PIX4飞控+光流源代码

【实例简介】使用该源代码可搭配我发布的极化码系列的博客使用，内容包含极化码构造算法巴氏参数算法和GA高斯构造算法，极化码译码算法SC算法，SCL算法，CA-SCL算法。该matlab仿真代码模拟了从信源信号的构造，到编码，到发送，到解码，以及计算误码率等一整个信号传输过程，十分完整。且附送我的仿真的数据。比较适合通信专业的学生或者从业人员在进行极化码研究时进行参考。代码真实可用，如有任何问题，可评论或者私信博主进行解答。