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与 本人博客中的课程论文《基于模糊控制的路径规划算法的仿真实现》相配套，可以相互参阅

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

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【实例简介】《Matlab智能算法30个案例分析》中关于免疫优化算法解决物流配送中心选址的Matlab源代码 格式规范 注释详细~

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