微机原理/汇编语言 多功能信号/波形发生器课程设计

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

为了提高图像加密的效率和安全性， 采用态函数线性组合法构造了一种离散分数余弦变换函数， 利用其良好的正交性能及具有分数阶参数和周期参数的特点， 提出了一种基于离散分数余弦变换的图像加密新方法 该加密算法采用了图像分块( 图元) 的方法 将图像分成大小不同的图元， 使用离散分数余弦变换对每个图元分别进行行变换和列变换， 从而完成对图像的加密 实验结果分析表明， 该算法的加密效果 效率和抗穷举攻击能力是令人满意的

Arduino的温湿度模块及OLED模块库

matlab toolbox：Uvi_Wave toolbox，压缩感知与图像处理 ，稀疏表示

用来计算Hough变换的函数，他可以帮助我们探讨基于hough变换的线检测

《MATLAB电力系统设计与分析》主要介绍MATLAB软件在电力系统建模和仿真中的应用，内容包括MATLAB电力系统仿真数学基础、MATLAB图形绘制和图形编辑、图形用户界面（GUI）的应用、电力系统的数学建模和电力系统时域和频域分析。这些内容基本上覆盖了电气工程领域的电力系统建模和仿真的各个方面。《MATLAB电力系统设计与分析》最大的优点是在介绍方法的同时，列举了大量详实的例子，这些例子对于《MATLAB电力系统设计与分析》的使用起到了良好的作用。

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对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速度。该算法的使用方法与遗传算法相似，可参考matlab遗传算法的帮助文档。区

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使用MATLAB完成2ask信号的产生 加噪 调制 解调 接收 误码率分析等仿真。解调采用相干解调与非相干解调两种方式。